据媒(méi)体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神(sh鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故or: #ff0000; line-height: 24px;'>鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故én)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规(guī)模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还(hái)有很(hěn)多不了(le)解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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